Ninja Engineering
Le nostre soluzioniengineering-driven
Guidiamo progetti di ottimizzazione sfruttando le potenzialità dell'Advanced Analytics, una disciplina ingegneristica che utilizza modelli, algoritmi e analisi avanzate per risolvere problemi complessi e prendere decisioni ottimizzate.
Attraverso la creazione di modelli predittivi e simulativi, queste tecniche permettono di individuare le soluzioni più efficienti, migliorando significativamente le performance aziendali.
Alcuni esempi
Una pianificazione puntuale e dinamica consente alle aziende di rimanere competitive nel loro mercato di riferimento. Pianificazioni inefficienti possono portare a ritardi interni, errori, sprechi di risorse e mancato rispetto delle scadenze. Ciò comporta ripercussioni negative sulla soddisfazione del cliente e sui costi operativi.
Per risolvere queste criticità, è fondamentale implementare un sistema di scheduling della produzione che sia efficiente. L’integrazione con gli altri sistemi aziendali, in aggiunta, consente di offrire aggiornamenti in tempo reale, che sono di fondamentale importanza per il monitoraggio. L’aggiornamento continuo delle informazioni è un elemento cruciale per il business: permette di adattare rapidamente i piani di produzione alle variazioni - anche impreviste - della domanda, assicurando una pianificazione ottimale e, di conseguenza, una maggiore efficienza produttiva.
Possibili campi applicativi: Manufacturing & Production, Tourism & Hospitality, Education
Coordinare percorsi ottimali, gestire imprevisti e mantenere un alto livello di servizio per i clienti sono solo alcune delle sfide che le aziende si trovano ad affrontare quando si tratta di logistica delle consegne. Ritardi, deviazioni non previste e una scarsa comunicazione possono influire negativamente sulla customer experience e aumentare i costi operativi.
Un sistema di delivery management, supportato da algoritmi avanzati e integrato con gli altri sistemi aziendali, permette di ottimizzare i percorsi di consegna in tempo reale. Grazie anche al supporto dell’intelligenza artificiale, il sistema calcola continuamente i percorsi più efficienti, prendendo in considerazione diverse variabili come traffico, priorità degli ordini e capacità dei veicoli. Questo approccio garantisce consegne più rapide e precise, migliora la gestione complessiva della flotta e riduce i costi legati a ritardi e inefficienze logistiche.
Possibili campi applicativi: Logistics, Retail, Energy & Utilities
Nell'ambito della gestione delle operations, l’assegnazione delle risorse umane rappresenta un punto critico per le organizzazioni. A causa di un’assegnazione non ottimale o poco strategica delle risorse alle attività si possono verificare ritardi e insoddisfazione dei clienti.
Per affrontare questa problematica, è possibile sviluppare un modello di ottimizzazione delle risorse che integra sistemi di gestione delle informazioni aziendali e strumenti di analisi dei dati. Queste integrazioni ci permettono di analizzare le competenze del personale e le richieste di servizio in tempo reale, facilitando l’assegnazione puntuale delle risorse alle attività più adatte.
Possibili campi applicativi: Human Resources, Manufacturing & Production, Retail, Tourism & Hospitality, Health, Agriculture & Environment, Media & Entertainment, Energy & Utilities
Più volte emergono situazioni che pongono davanti a una scelta. Che sia una decisione strategica o meno, la complessità che caratterizza le realtà odierne rende difficile individuare la soluzione migliore per le nostre esigenze. Decisioni sbagliate possono portare a inefficienze operative, perdite economiche e opportunità mancate.
Per affrontare questa sfida, è possibile sviluppare un modello di supporto alle decisioni basato su strumenti di analisi avanzata e intelligenza artificiale. Il modello sarà in grado di fornire una soluzione data-driven che risponda agli obiettivi espressi, tenendo conto dei vincoli ai quali si è soggetti. Infatti, la soluzione costruita sarà totalmente ritagliata sui bisogni della specifica realtà. In questo modo, si potrà prendere con facilità decisioni ottimali per il proprio business.
Possibili campi applicativi: Manufacturing & Production, Logistics, Retail, Human Resources, Tourism & Hospitality, Health, Education, Media & Entertainment, Telco, Energy & Utilities, Agriculture & Environment
Inefficienze, attività ridondanti e colli di bottiglia spesso sono responsabili di un affaticamento dei processi operativi e di backoffice. Le prestazioni complessive non riescono ad attestarsi su valori accettabili nonostante gli sforzi impiegati.
La reingegnerizzazione dei processi, in questo contesto, offre un'opportunità per ripensare radicalmente il modo in cui le operazioni vengono eseguite, eliminando sprechi e ottimizzando il flusso di lavoro. La ri-modellazione dei processi consente di eliminare attività non a valore aggiunto, automatizzare fasi ripetitive e snellire il flusso decisionale, comportando una significativa riduzione dei tempi e dei costi operativi.
Possibili campi applicativi: Manufacturing & Production, Logistics, Retail, Human Resources, Tourism & Hospitality, Health, Telco
La capacità di offrire un’offerta personalizzata apporta un notevole valore aggiunto e diventa un asset strategico in quanto presenta molti vantaggi, come miglioramento della soddisfazione del cliente e apertura di nuove opportunità di business. Tuttavia, gestire una base clienti eterogenea e identificare i prodotti e servizi più adatti per ciascun gruppo può risultare complesso e dispendioso.
Un sistema di raccomandazione basato sull’intelligenza artificiale permette di segmentare in modo dinamico i clienti in gruppi omogenei sulla base di comportamenti, preferenze e dati storici. Utilizzando algoritmi di machine learning, il sistema analizza questi cluster e offre suggerimenti specifici per ciascun segmento. Questo approccio non solo migliora l’esperienza utente, ma ottimizza anche l’efficacia delle campagne di marketing e il tasso di conversione, adattandosi in tempo reale ai cambiamenti nelle preferenze del cliente.
Possibili campi applicativi: Media & Entertainment, Retail, Education
Gli step
01 Assessment
Ascoltiamo le richieste del cliente per definire insieme le aspettative progettuali, traducendole in parametri tangibili, quantificabili e misurabili.
Questo è reso possibile attraverso la raccolta di informazioni riguardo le procedure esistenti e, soprattutto, attraverso l’ascolto attivo delle risorse coinvolte nel processo.
Lo scopo dell’assessment è quello di effettuare una prima valutazione sullo stato as is, propedeutica alla successiva analisi di dettaglio, e definire insieme al cliente il perimetro progettuale.
02 Analisi
Una volta inquadrate le richieste del cliente, le traduciamo in requisiti di dettaglio e procediamo con un’analisi approfondita. In questa fase, entriamo nei processi coinvolti per esaminarli a fondo e far emergere particolari fondamentali per il raggiungimento degli obiettivi.
Le informazioni raccolte durante questa immersione nei processi sono di cruciale importanza. Infatti, uno dei valori che contraddistingue il nostro operato è l’attenzione ai dati e al loro valore come guida nelle decisioni di progetto.
03 Modellazione
Compreso a fondo il processo as is, definiamo soluzioni supportati dai potenti strumenti dell’advanced analytics. In questa fase, simuliamo e modelliamo il problema concreto, creando un technical twin della realtà del cliente.
Sul modello così costruito applicheremo tecniche avanzate e algoritmi specifici per arrivare a definire una serie di possibili soluzioni per il to be.
Si tratta di una fase puramente ingegneristica finalizzata a trovare la miglior soluzione per le esigenze del cliente.
04 Sperimentazione
Se durante la fase precedente emergono più soluzioni percorribili, definiamo in questa sede quale rispecchia maggiormente le aspettative progettuali. Infatti, prima di stabilire una soluzione definitiva, ci impegniamo a sperimentare le alternative collaborando attivamente con il cliente.
Insieme, andremo a verificare la qualità delle soluzioni valutando KPI di progetto quali, ad esempio, conformità alle specifiche e indice di fattibilità tecnica. Inoltre, forniremo al cliente tutti gli strumenti di supporto per prendere una decisione informata.
05 Implementazione
Stabilita una soluzione finale, il modello costruito diventa un vero e proprio riferimento per la costruzione del processo to be. Seguiremo il cliente nel go-live con quanto necessario per mettere in piedi la soluzione costruita nelle fasi precedenti.
Prevederemo, qualora necessarie, sessioni di formazione e informazione al personale, implementazione di nuove procedure operative, supporto alla gestione del cambiamento e integrazione con sistemi informativi preesistenti. Il nostro supporto, dunque, si concretizzerà in elementi variabili in base alle esigenze specifiche del contesto applicativo.
06 Controllo
Il nostro supporto al cliente non si esaurisce con l’implementazione della soluzione ma prevediamo una fase successiva di monitoraggio e manutenzione.
Il nostro obiettivo è quello di mantenere invariata la qualità della soluzione e i vantaggi che il cliente ne trae, indipendentemente dall’evoluzione dello scenario applicativo.
Continueremo a supportare il cliente per alimentare un vero e proprio miglioramento continuo, lasciando spazio per ulteriori progetti di ottimizzazione dei processi.